学习一下 GUI 的开发，想来想去几种语言中比较合适的还是 Java。有几个优点是其他几种语言无法比拟的。
近来发现师兄书架里面有一本非常好的概率论方面的书——图灵社区图书 概率导论,翻一下觉得讲的很不错， 于是问师兄借过来拜读下，读完第一章感觉写的浅显易懂。不像国内的太多概率论书，上来就是一大堆的定理、推论、证明、过程和公式，显得过于枯燥，概率导论作为入门来说是一本非常好的书。 这里记录下学习概率导论每一章中非常基础但是又非常重要的知识点，方便以后快速查询。
计算两两向量间的距离或者相似度， Python 和 R 都有相当成熟的库可以用，这里学习一下 Python 库scipy中关于距离的计算方法。
最近算一个矩阵，计算大约为２亿对节点的距离，用 Python 的循环输出结果，用了大概40分钟把结果写入文本中，而使用， scipy 的库计算 距离，仅仅用了不到两分钟，无比感慨，差距怎可如此之大。翻看 scipy 库的源代码，计算距离是用C语言实现的，激发对 Python 和 C 语言交互的研究的 热情。记录一下方法，日后会用到。
学习一下 Python 单元测试方法,这里使用的是 PyUnit 框架
基本用法
带权重的顶点覆盖问题
顶点覆盖（Vertex cover） 在图论的数学学科中，图的顶点覆盖（有时是节点覆盖）是一组顶点的集合，使得图的每个边缘至少与集合中的一个顶点相连接。 找到最小顶点覆盖的问题是计算机科学中的经典优化问题，也是NP-hard最优问题近似算法的一个典型例子。