1. Python 快速打包发布软件PyPi上

    PyPi是一个python包的仓库,就如 R 的CRAN和 perl 的CPAN一样,里面有很多别人打包发布的python包,你可以通过easy_install或者pip进行安装,方便用户更方面的使用你的代码模块。 本文记录了如何创建自己的 Python 包,以及打包发布到PyPi上。

    2018/08/06 Python

  2. 似然(likelihood)与概率(probability)的区别

    很多时候基础的概念没搞懂,或者知道了只知道照着例子套用,知其然而不知其所以然。对于知识的理解只能到达会运用的层面。而对于知识的创新运用是远远不足的。 似然和概率在统计学中是经常见到的两个术语,有时候这两个概念是一个意思,有时候却有很大区别。这里梳理下这两个术语所代表的具体含义。 本文中数学符号及含义

    2018/04/06 Statistics

  3. Python并行计算

      当你在使用 Python 进行 for 循环时候,发现计算的效率及其慢的时候,完全可以考虑使用 Python 的并行操作,毕竟这么多核心不用也是一种浪费。还有 Python 标准库提供了并行库相当的简洁好用。

    2017/11/10 Python

  4. CentOS 中安装 Python3

      由于 CentOS 默认使用的是 Python2, 并且默认的 yum 官方源不提供 Python3 的镜像,所以只有自己动手安装了。

    2017/10/01 Python

  5. Python 中 map(), filter(), reduce() 和 zip() 函数的用法

      Python 自带模块的数据结构屈指可数,list是一个随时都在用的数据结构,对list进行操作python内置了几个函数对python的list进行操作时候非常方便。

    2017/08/23 Python

  6. JavaFx 及其在 IntelliJ IDEA 中配置使用及发布

      学习一下 GUI 的开发,想来想去几种语言中比较合适的还是 Java。有几个优点是其他几种语言无法比拟的。

    2017/07/28 Java

  7. 概率导论学习记录(一)

      近来发现师兄书架里面有一本非常好的概率论方面的书——图灵社区图书 概率导论,翻一下觉得讲的很不错, 于是问师兄借过来拜读下,读完第一章感觉写的浅显易懂。不像国内的太多概率论书,上来就是一大堆的定理、推论、证明、过程和公式,显得过于枯燥,概率导论作为入门来说是一本非常好的书。 这里记录下学习概率导论每一章中非常基础但是又非常重要的知识点,方便以后快速查询。

    2017/04/10 Statistics

  8. Python 中科学计算库 scipy 中距离的计算

      计算两两向量间的距离或者相似度, Python 和 R 都有相当成熟的库可以用,这里学习一下 Python 库scipy中关于距离的计算方法。

    2016/12/26 Python